隨著智能視頻識別技術的不斷發展,特別是全景視頻拼接技術的全面突破,通過視頻識別車輛大小、長度、輪軸數等車輛多維度信息技術日趨成熟;解決物流園區超大型、超長型車輛收費流失,同時降低日益高漲人工運營成本成為管理方聚焦的問題,因此我司提出車型車牌雙重認證車輛,正常車輛無人值守,甩掛換掛車輛人工管理智慧園區理念。
我公司憑借在視頻圖像識別多年的技術積累和對行業多年的了解,開創性的提出了“車型車牌雙重AI認證+無人值守+線上支付+云端服務管理”物流園區停車管理新模式。本系統在車輛進口安裝車型車牌識別一體機“物流園停車機器人”, “物流園停車機器人”自身采用AI人工智能方式,通過機器視覺信息技術和多維車輛特征信息提取分析技術,獲取車牌信息,車頭信息,車輛特征(車身顏色、車長寬高、輪軸數等),車尾信息等車輛側面信息,自動對進入園區的車輛進行分車輛類型計時計費,物流園區有多個出口情況時,設立一個人工管理通道處理無牌車、超大型車,甩掛拖掛車輛,其他出口通道采用“車型車牌識別+無人值守+線上支付+云端服務管理模式”,不僅解決無法提前知道車輛類型而產生的巨額停車費流失問題,同時減少了人工成本,提高通行速度,為園區提高收益,適用于我國所有物流園區、農批市場的停車場車輛進出管理。

1)車輛檢測:實時車輛過車視頻流識別;
2)車輛分離:基于多維視覺與高精度傳感器融合分析技術,實現車輛高精度自動分離;
3)車牌識別:符合“GA36- -1992”、“GA36- 2001”、“GA36- -2007”標準的民用車牌照和“2012式”軍車牌照、“2013式”;
4)車牌檢測:武警車牌照、新能源車牌照、應急救援專用號牌、使館牌照、領館牌照的漢字、字母、數字、顏色等信息;
5)圖像輸出:基于智能三維視頻掃描和圖像分析技術,完整輸出車頭照片、車尾照片、拼接還原車身全景高清照片、車牌照片和≥5秒的 完整過車視頻;
6)車輛品牌識別:品牌識別庫不少于300種,車輛年款識別庫不少于6500種;
7)車輛顏色識別:基于車頭相機的抓拍圖像可識別車輛顏色,可區分深淺色系車輛,并能夠識別常見的十種車輛顏色。類型。如:白、灰、 紫、黑、黃、綠、藍、紅、橙、棕;
8)車輛外廓測量:基于智能多維傳感器對車輛進行掃描,通過車輛特征高精度檢測及圖像分析,可精準識別車輛的長寬高并輸出數據;
9)車型軸型識別:符合《JT/T 489- -2019收費 公路車輛通行費車型分類》標準,準確識別收費車型、軸型、軸數、輪數等信息;
10)危化品車輛識別:基于車頭相機的抓拍圖像與車身特征檢測分析危化品車輛;
可識別的車牌類型:符合“GA36-1992”、“GA36.1-2001”、“GA36-2007”標準的民用車號牌(除摩托車號牌、拖拉機號牌)、“2012式”軍車號牌、“GA/T 497-2009”武警車號牌的漢字、字母、數字、顏色等信息。